DIFERENCIAS IA-IS

Mientras la IA debería proporciona respuestas en base a argumentos vinculados comunes o más repetidos, bajo la premisa estadística del “sentido común”. Es decir, si una respuesta es más repetida dentro del conjunto de las bases de datos sería la más aceptada por la mayoría y, por tanto, probablemente la más acertada; si bien también estaría más sometida a los flujos de información del momento, siempre parciales...

Es fácil ver que que incluso la IA da respuestas diferentes, según el idioma, localización o momento, para no presentar incompatibilidades con los flujos ideológicos o políticos del entorno.

La IS substituye el factor principal de lo “común” por lo “sintético”. Es decir, valora las diferentes respuestas en base a unas prioridades sintéticas: integración a causas fundamentales, como el ejemplo anterior: mayor equilibrio, mayor probabilidad, mayor simplicidad, mayor utilidad adaptativa, etc., si bien aunque sintéticas o útiles para la mayoría, no dejan de ser premisas algo subjetivas, no absolutas, por tanto susceptibles de manipulación.

La IAS, Inteligencia Artificial Sintética debe poder darnos respuestas auto-generadas basadas en su capacidad de síntesis, si bien las bases de dicha síntesis forzosamente tienen que ser introducidas, dado que en las propias bases de la síntesis: -ningún conocimiento puede ser absolutamente analítico o contenido en si mismo-

De hecho, nuestro conocimiento siempre se genera a partir nuestras bases de memoria.

Si bien, estamos todavía lejos de una integración total software-conocimiento que permita una IAS autogenerativa, si que podemos avanzar que, de forma todavía muy artesanal, podemos dar respuestas muy numerico-sintéticas a problemas de la ciencia en general.

Acceso a la web: www.iasintetica.com